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tegra 4 英伟达 Tegra 处理器的市场接受度为何一代不如一代?

英伟达 Tegra 处理器的市场接受度为何一代不如一代?

从Tegra2到现在的Tegra K1,市场接受度是越来越低,Tegra2当年可是摩托罗拉、LG、还有几家国产品牌力挺,Tegra3好歹有HTC One X和Nexus7采用了,Tegra4就明显没有国际大厂敢用到旗舰上了,小米也就是冒死只用在移动版上,Tegra K1到现在好像只有黄仁勋自己厂的游戏机准备用吧。有人来给分析分析原因吗?

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网友烫走解答:

尝试回答一下这个问题,不一定绝对客观,但至少应该能给大家一个新的角度。

Mobile 对于 NVIDIA来说很重要。但是放眼望去市场竞争激烈。有冰雪聪明看准机会的高通,SoC 集成度高,在 ARM 架构和基带上积累多,几乎抓住了所有移动设备厂商最迫切的需求;有把 SoC 极度商品化的 MTK,TTM 短,市场细分好,跟车间似的一年好多款 SoC 顺便提供板级解决方案,让妈妈开了又开;还有高富帅Intel,高、富、帅。

黄仁勋一看,捏了捏肚子说还是打差异化吧,我们是视觉计算公司,感觉自己萌萌哒。要 disrupt the market,于是 2008 年 Tegra 诞生了。其实从那时起 Tegra 集成 NV 自己的 GPU 架构就是计划中的事情,因为只有这样才能 add value,利用好公司的强项。老黄更多地认为 mobile 同 PC 和 cloud 一样,也是计算平台,未来视觉计算会越来越重要。他看好 Androidgaming,相信 mobile is more than phones。

手上有张图:

Tegra 是 mobile platform 上的品牌(SHIELD 里面也是 Tegra)。再看高通这种以通信作为灵魂的公司,对 mobile 的理解和定位一定不是这个样子的。那做出来的 SoC 在手机上卖得比 Tegra 好,我觉得不是很正常么。

所以回答题主, NVIDIA 的强项在移动平台目前还没能得到很好的利用和展现,想通过 Tegra K1 逐步引导市场对于视觉计算的需求。但是手机作为移动设备中的一个重要成员,对基带的要求又很高。Tegra 实际正用自己的短板撬竞争对手的巨石。

当然短板肯定要补的。NVIDIA 在 2011 年收购了 Icera,一个做基带的公司,至于什么时候 NV 自己的基带成为标配就不清楚了。

抱有一颗娱乐芯 英伟达Tegra K1评测

早在年初CES上,Tegra 的“黄教主”用富有激情的演说讲述了Tegra K1的种种。Tegra K1:192核心的超级芯片,当然这里说的是GPU流处理器数量。这是开普勒架构一个SMX阵列的规模,相当于半个GeForce GTX 650/GT 640,也支持DX11、OpenGL 4.4、曲面细分。至于产品端,首先搭载的是小米公司出品的米Pad及目前比较热门的Nexus 9,那么,这款英伟达寄予厚望的全新产品到底表现如何,我们今天就来体验一下。

首先是配置概述:

产品名称: TEGRA K1

架构: 英伟达 Kepler 拥有192个 NVIDIA CUDA核心

核心: 4+1核心 四核 ARM Cortex-A15 频率2.3GHz

内存:DDR3L与LPDDR3

最大支持内容容量:8GB

分辨率:支持3840x2160

工艺:28nm

说实话,这次的K1相比起上一代T4的CPU部分没有本质的提升,但是虽然本质上的架构没有变化,工艺步进的提升还是有的,Tegra 4处理器使用的是A15是r2p1版,而K1上的A15已经是r3p3版,这里要说一下,ARM在r3p0就开始给A15增加更多的时钟栅极来精确的控制电路的开启,配合上NVIDIA的4+1核心策略,这也让K1的耗电得到很好的控制。

TEGRA K1

TEGRA K1

除了步进上的变化,工艺上K1比起T4也有进一步的提升,采用的是28nm HPM工艺,这里说一下T4采用的是28nm HPL工艺,这两种工艺相比之下,HPL还是偏节能倾向一点,HPM则是完全对性能的追求。

搭载产品一览

在产品端,已经有不少的产品搭载了这颗英伟达Tegra K1产品。这里重点介绍两款产品,一款是来自于小米科技的Mipad小米平板,另外是自家的Shield Tablet游戏平板。

Mipad

Mipad于2014年05月上市,是一款针对年轻受众推出的娱乐平板。Mipad在核心部分采用了NVIDIA旗下的Tegra K1,这款核心一共有两个版本,一款是基于Cortex-A15架构的32位四核心版本,最高主频为2.3GHz;另一款则是基于64位ARM v8架构的双核丹佛(Denver)CPU核心,最高主频可达2.5GHz。Mipad采用了Cortex-A15架构的32位四核心版本。这两款处理器均搭载了192核心的开普勒GPU,支持基于DirectX 11.1的虚幻4游戏引擎,能让移动设备实现PC级的游戏特效。

Shield Tablet

NVIDIA在七月下旬发布的游戏平板Shield Tablet,是一款主打性能的游戏类平板,此前我们已经领略过与游戏手柄共同使用时的彪悍场景。支持这款强悍的游戏平板完美运行的核心是Tegra K1处理器,由2.2GHz四核Cortex A15 CPU组成,集成192个Kepler GPU,其运行内存为2GB。Shield平板也可以通过Micro HDMI端口录制4K视频,支持NVIDIA GameStream流媒体技术以及视频上传。

在接下来的正式测试过程,我们将选用大热的小米平板作为平台完成所有项目。

处理器的强弱是一款设备性能高低的决定性因素,针对这颗使用在小米平板上的Nvdia Tegra K1处理器的性能,小编使用了安兔兔、GeekBench、Quadrant、SunSpider和Nenamark 2共五款性能测试软件进行集中测试,下面便是各项测试的结果。

安兔兔自然是大家耳熟能详的跑分软件,尽管被冠以“雷兔兔”,“娱乐跑分”种种名号,但其数据一定程度上的确展现着设备的性能,正如上图所示,50000+的分数着实是非常给力!

Geekbench涉及了CPU整数、浮点、内存等测试项目,其中每一个大项目的分数里面会有很多子项目,Tegra K1的表现依旧是十分强劲,就数值上来说与当下的高通骁龙801不相上下。

在老牌跑分软件Quadrant Advanced的测试中,Tegra K1的分值接近8000,要稍稍高过骁龙801,上图由于数据库无法正常同步,其下方的成绩均为很古老的机型。

SunSpider方面,由于如今javascript被大量应用于网页制作,因此浏览器的Javascript解析也一度成为影响浏览速度的重要因素。此项测试分值越小越好,在Tegra K1的帮助下,小米平板的分值达到了576.5ms,非常的强劲。

NenaMrak2则是一款常用的针对GPU测试的跑分软件。Tegra K1给出的分值是59.9fps,非常接近完美的60fps。

这颗处理器采用了英伟达的开普勒架构GPU,配备了192个CUDA核心和4大1小一共5个运算核心,全面支持DirectX 11和OpenGL 4.4,其图形运算性能足够强。根据之前一份在GFXBench权威测试软件上的跑分对比中,使用英伟达Tegra K1处理器的公版平板在1920x1080 T-Rex HD Offscreen的测试中,帧数为60fps。

不出所料,Nvdia Tegra K1在诸项测试中都展示出了令人叹服的性能表现,其中安兔兔测试、Geekbench、Quadrant都达到了业内的高水准成绩,整体的测试结果也足以证明Nvdia Tegra K1这颗处理器的性能足以应对使用中的各种需要。

在当时发布会上,虚幻引擎4已正式证实将会移植支持Tegra K1。这也意味着将有大量的PC级别高端游戏将会支持这颗处理器。官方宣称,Tegra K1 GFXBench 3.0图形测试中的性能可以达到苹果的大约2.5倍。

其实按照英伟达的基调,这颗处理器在游戏方面的表现应该是类似于惊为天人,狂秒众生的态势。那么事实是否如此呢?我们先看下如下的英伟达官方视频。

官方游戏视频:

从视频中可以看到,这颗处理器在运行游戏时非常顺畅,可见功力确实深厚,性能对比同类产品肯定是高出一截。另外Tegra K1 完全支持最新的 PC 级游戏技术,其中包括 DirectX 11、OpenGL 4.4 以及曲面细分 (Tessellation)。这些功能将让 PC 与游戏机游戏开发商能够最终将其视觉内容丰富的绝佳游戏搬到移动设备上来。

一款好的处理器除了要有好的性能,其能耗的控制同样重要,频率过高导致发热过大自然不是什么好事。我们现在就以小米平板作为基准,看看搭载Tegra K1的它在运行游戏时表现如何。

笔者采用了激流快艇2作为测试游戏,在手持的情况下测试机身温度最高处,检测间隔为5分钟。

可以看到在室温为27℃的情况下运行游戏时,在25分钟后温度提高至稳定,为44.6摄氏度。大型3D游戏小米平板均能够轻松驾驭,流畅度表现良好。只是长时间运行游戏时,机身背部发热方面有些明显,虽然还没有夸张到烫手的地步,但还是可以明显的感到热量的传递。

实际上 NVIDIA Kepler 是一个覆盖面极广的 GPU 架构,包容了PC端和移动终端的移动设备的大的范围,同时再加上 ARM A15的架构标准,可以让这颗处理器完美支持市面上的绝大多数游戏。

应用程序兼容性一览

游戏兼容性一览

我们分别下载了目前应用商店中的热门下载中的多款排行应用,通过实测发现全部的应用和游戏都能够完美运行。可见这个NVIDIA 4+1的核心表现还是不错的。

目前,官方宣称Tegra K1 是唯一可支援 NVIDIA CUDA® GPU 运算语言的行动 GPU。这意味着这颗处理器可以除了完成平板电脑的一些传统处理需求外,还能支持头带显示器、导航等更专业的表现。总体来说,继Tegra 4之后推出的这款K1完成了一个不小的进化,更多的将PC端的处理能力带到了移动端。

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