新概念二音标, Lesson 29 Taxi! 出租汽车!
1. taxi (title) n.出租汽车
/ tQksi /
泰克西 胎克西
谐音:太可惜 他开出租汽车太可惜!
ta 他 xi 洗
他在洗出租汽车。
ta他,xi西
他从西边开出租汽车来。
2. Pilatus Porter (11.2-3) 皮勒特斯·波特 (飞机机名)
/ pIlEtEs pO:tE /
区雷待斯 坡特儿
Pi匹,la拉,tus图书
这匹拉图书的马叫皮勒特斯。
Po破,rt软糖,er人
吃破软糖的人是波特。
3. land (1.4) v.着陆
/ lQnd /
烂的 蓝的 兰德
l棍子,and和
棍子和陆地哪个面积大?
land 懒惰近似音
这座岛屿上的人都是懒惰的。
4. plough (1.5) v.耕地
/ pla /
普劳 普劳尔 普拉夫 扑捞儿
谐音“普劳”→农民普遍的劳作→耕地
谐音:疲劳 犁地很疲劳。
把发音想成“普劳”(普通的劳动工具)
p婆,lou搂,gh干活
婆婆搂着孙子干活,她在奋力耕地。
5. lonely (1.6) adj.偏僻的,人迹罕至的
/ lEnli /
丨en 利 劳恩累 龙类 龙列 莱昂利尔
龙利 龙里 lang(一声)lei(四声) 隆里
发音类似“lo-nee-lee”,重音在第二个音节,即“nee”。
l连,one一个, l老, y友
连一个老朋友都没有,是很孤独的。
6. Welsh (1.7) adj.威尔士的
/ welS /
W网,el恶劣,sh食
对网友不要做恶劣的事,更不要对威尔士的人食言。
当时英格兰与威尔士签订和平条约后去镇压苏格兰,但是打败苏格兰后反手又灭掉了威尔士→食言。
7. roof (1.9) n.楼顶
/ ru:f /
入腐 路伏 洛夫
oo中发音是“雾乌”,如果觉得发音难,你先慢慢读,那roof四个字母放在一起慢慢发音就是“入雾乌夫”,两个oo发音是u:,u后面两个点意思是把“乌”这个音拉拉长!
第一个音是ru, 像中文进入的“入”,后面加一声轻生的 f “斧”连起来和 入斧 差不多,就是入长些,斧很轻很短
“入伏”→入伏了,应该敞开房顶凉快凉快。
r花,oo望远镜,f飞
花带着望远镜飞到了屋顶。
8. block (1.9) n.一座大楼
/ blXk /
波涝克
block-clock
一座大楼上的时钟报错时间了。
9. flat (1.9) n.公寓房
/ flQt /
富来特
谐音:付了它 公寓的租金要付了它
fl俘虏, at在
俘虏住在公寓。
f服,la了,t他
我服了他,这种房子也叫公寓?
fl肥料,at在……上
肥料在平坦的大地上。
10. desert (1.9) v.废弃
/ dIz:t /
谐音:弟责她 弟责她不该放弃去沙漠的机会。
dese得瑟,r人,t伞
得瑟的人在沙漠里撑着伞。
1. Fawcett 福西特
/ fOsIt /
弗西特 福塞特 法塞特
Faw法文,ce测,tt淘汰
法文测试淘汰了福西特。
2. dangerous adj.危险的
/ deIndZEREs /
颠这弱斯 单桌死
dange 单个,rou 肉,s 像蛇
单个人拿肉去喂蛇是危险的。
单脚拉屎:啊,你竟然敢单脚拉屎,在下佩服佩服,这么危险的动作你都能搞出来,实在佩服。
dang当, e鹅, rous肉丝
当鹅吃了有毒的肉丝很危险。
dang当, er儿子, ou海鸥, s蛇
当儿子碰到海鸥和蛇很危险。
3. unusual adj.不平常的;少有的
/ Vnju:ZuEl /
俺优肉儿 安优揉 安优如 昂有肉
安油休儿 昂由秀 昂油若
按优肉,第二词素的元音 u 读成 ju:,因此是 “优、忧”而不是“牛”,谐音可记作:俺有肉
un嗯,us我们,u有,al都是
嗯,我们拥有的都是不寻常的。
4. Swiss adj.瑞士的;瑞士人的;
/ swIs /
死胃死 斯维斯
Sw商务,is是,s送
商务礼物是送瑞士的手表。
5. called vt.呼叫;称呼;召集;(call的过去式和过去分词)
/ kO:ld / 卡欧的 酷的 kao弟的
call v.呼喊;喊;叫;
/ kO:l /
扣 抠 考尔 k o(o是第一声) 扣儿 口儿 靠
ca擦,ll筷子
把擦筷子的行为叫做干家务。
c弯月,all所有 弯弯的月亮上面所有的人都在打电话。
c吃,all所有 打电话找人来帮忙吃掉所有的东西。
6. carry v.抬;搬运;运送;
/ kQri /
开睿 凯瑞 kan(一声) rui(清声)
car车,ry容易
有车就容易运送物品。
car小车,ry人妖
小车被人妖搬走了。
car汽车,r日,y夜
用汽车日夜不停的搬运货物。
7. surprising vt.使惊奇;意外发现;给……惊喜;措手不及;(surprise的现在分词)
/ sEpraIzIN /
surprise n.意想不到的事件;
/ sEpraIz /
色破入爱死 瑟泼挼爱兹 斯扑来斯
瑟普软丝 苏破来斯 设仆瑞丝 思铺奶思
谐音—撒泼摔死因为撒泼摔死人是意料之外的事。撒泼竟然导致摔死,这种事情并不经常发生,所以感到比较惊奇,惊讶。
Su熟,rp肉片,ris日晒,e鹅
烤熟的肉片,日晒后被鹅吃了,是一件意想不到的事件。
8. Birmingham 伯明翰
/ b:mINEm /
ber明(第一声)汉 伯明罕
Bir,bird(鸟) ,ming明 ,ham (beckham贝克汉姆
鸟叔明天要去伯明翰看贝克汉姆。
9. mountains n.山;山脉;(mountain的复数)
/ mantInz / 猫恩挺斯
mountain n.山;大山;山岳;山区
/ mantEn /
谐音:毛毯 :高山上有很多毛毯。
谐音:慢吞 爬山慢吞吞。
忙ten 忙藤 猫恩挺 冒恩腾 mang ten
猫ten(ten是轻的)
mou某,n男,ta他,in在……里面
某个男生,他在山里面练武功。
mou某, n年, tai泰, n诺
某年去爬泰诺山。
10. flown vi.飞;飞行;(fly的过去分词)
/ flEn / 夫low嗯 辅唠嗯 弗劳恩
fly v.飞;飞行;
/ flaI /
福赖 福来 甫睐
谐音:飞来 飞来一只苍蝇。
fly福利院
苍蝇在福利院上空飞来飞去。
fly发令员
发令员给出了飞的命令。
11. places n.地方;位置;(place的复数)
/ pleIsIz / 婆类塞思
place n.地点;地方;
/ pleIs /
婆类思 扑累死 普雷斯 扑泪思
pl漂亮,a一,ce厕所
这么漂亮一个地方做厕所,多可惜!
12. occasion n.时刻;场合;
/ EkeIZn /
额 kei 须en 额尅讯
谐音:恶客人 任何场合都不欢迎恶客人。
o哦,cc常常,asion爱神的谐音
哦,这种场合常常会有爱神降临的。
o蛋糕,cc2个香蕉,as被看作,ion(名词后缀)
在特殊的场合,吃一个蛋糕和2个香蕉被看作是一种绅士风度。
13. refused v.拒绝;不愿;(refuse的过去式和过去分词)
/ rIfju:zd / 瑞福又子的 瑞夫又子的
refuse v.拒绝;拒绝接受;
/ rIfju:z /
瑞佛又狮 瑞 feel 丝 瑞福柚子
re热,fuse辐射
我们拒绝热辐射。
re热,fu敷,se蛇
我拒绝用热水敷蛇。
14. businessman n.商人
/ bIznEsmQn /
比斯你斯门
business=生意,man=男人,做生意的男人是男企业家。
businessman” 的正确发音为 ['bɪz.nɪs.mæn] 或 ['bɪs.nəs.mæn]。
第一个音节 [‘bɪz]:这个音节发音类似于 b 和 is 的组合,读作 ’bɪz。发音时,将舌头放在上齿龈后方,闭上双唇,然后快速松开,使气流通过双唇。第二个音节 nɪs]或 nəs:这个音节发音类似于 niss 或 nuss。可以根据个人习惯选择 nɪs]或 nəs 的发音方式。发音时,将舌头靠近上腭,气流通过鼻腔发出。
第三个音节 mæn:这个音节发音类似于 m 和 an 的组合,读作 mæn。发音时,闭住双唇,鼻腔发出气流,然后松开双唇,使气流通过嘴唇。
bus公共汽车,in里面,e鹅,ss两条蛇,man男人
在公共汽车里抓住鹅和两条蛇的男人是个商人。
15. Rockall 罗卡尔岛;
/ rXkO:l /
rua口 罗科尔 ro:kol
Ro肉,c吃,kall卡路里
罗卡尔岛的肉吃完会增长卡路里。
16. island n.岛;岛屿;(Island)冰岛
/ aIlEnd /
爱懒得 哎棱的 ai lan de 爱兰德 阿蓝德 爱嘞恩德
is是,land陆地 岛也是陆地。
is是,lan懒, d得 是懒得去岛屿哪里。
is 是 ,land 谐音―蓝的 这些岛屿是蓝色的。
i 像火柴,s 像蛇,land 懒惰 火柴跟蛇懒惰地生活在岛上。
17. Atlantic adj.大西洋的;
/ EtlQntIk /
阿特兰忒克 呃它兰忒克,重音在兰上
艾特‘ 兰替克 额特烂tei磕
at在,lan蓝,tic体操
在蓝色的大西洋上练体操。
18. Ocean n.海洋;海;
/ ESn /
(读:“噢深”) 讲解:海洋是非常深的。
噢审 欧讯
o太阳,c月亮,e鹅,an一
海洋上,太阳、月亮、还有鹅一只。
o噢,ce车,an一
噢,车开到了一片海洋里了。
使用python抓取新浪微博数据
本篇文章是python爬虫系列的第四篇,介绍如何登录抓取新浪微博的信息。并对其中的关键内容进行提取和清洗。
开始前的准备工作
首先是开始之前的准备工作,与前面的文章相比,我们除了导入库文件,还把设置登录页URL,以及登录用户密码也放在了准备工作中。下面分别来说明。
导入所需的库文件,第一个是requests,用于请求和页面抓取,第二个是re正则库,用于从页面的代码中提取所需要的信息。第三个是pandas库,用来进行拼表以及数据导出。
#导入requests库(请求和页面抓取)
import requests
#导入正则库(从页面代码中提取信息)
import re
#导入pandas库(用于创建数据表和导出csv)
import pandas as pd
开始抓取前,先找到新浪微博的登陆页面地址,PC端的页面内容较多,我们选择通过移动端页面登陆微博。地址是http://m.weibo.cn/,点击登陆后,跳转到登陆页面地址https://passport.weibo.cn/signin/login,这是我们要提交用户名和密码进行登陆的地址。此外还需要找到要抓取页面的URL地址。这里我们抓取“蓝鲸碎碎念”的微博首页。http://weibo.com/askcliff/home
#设置登陆用户名和密码
payload = {
'username': '用户名',
'password': '密码'}
#微博登陆页URL
url1='https://passport.weibo.cn/signin/login'
#微博内容抓取页URL
url2='http://weibo.com/askcliff/home'
准备工作完成后,还需要对爬虫进行伪装,下面是具体的步骤和内容。
将爬虫伪装成浏览器
首先是设置头文件信息,里面包括浏览器的信息和字符编码以及引荐来源信息等等。这些信息的获得方法请参考本系列第三篇文章的内容。
#设置请求头文件信息
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
'Accept-Encoding':'gzip',
'Connection':'close',
'Referer':'http://www.baidu.com/'
}
设置Cookie的内容,获得cookie值的内容也请参考第三篇文章的内容。唯一的不同在于需要在登陆状态下查看cookie值并进行保存。Cookie中会保存登陆信息。
#设置Cookie的内容
cookie={'ALF':'1512025918',
'Apache':'5582079329023.459.1480472083206',
'SCF':'AoVcrse87P6zmMtZKsEug5bAAo_H6Zt17MI3RlrtRpA4qlvNTTnENdzBgdAiYtXpxqNqfUnrc4z9taUndzaGr9c.',
'SINAGLOBAL':'2194771417416.632.1423499773609',
'SSOLoginState':'1480472583',
'SUB':'_2A251OgvvDeTxGedI61YV-C_EyD6IHXVWTnonrDV8PUNbmtANLRXfkW-bhQmK-cEZIcxdomJO1Yzg52KkoQ..', 'SUBP':'0033WrSXqPxfM725Ws9jqgMF55529P9D9WWgwwO53bYmTfR9ipEOyk5q5JpX5K2hUgL.Fo2cehBX1h2Re0z2dJLoIEXLxKnL1KeL1-BLxK.LBozLBonLxKMLBKzL12-LxKMLBKzL12-LxK-LB.qLBo-t',
'SUHB':'02Me2StsrIXMMi',
'ULV':'1480472083473:198:8:1:5582079329023.459.1480472083206:1479779756603',
'UOR':'www.wpdaxue.com,widget.weibo.com,www.baidu.com',
'WBStorage':'2c466cc84b6dda21|undefined',
'WBtopGlobal_register_version':'e91f392a3df0305e',
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'un':'139******03',
'wvr':'6'}
设置完headers和cookie信息后,就可以开始进行登陆并抓取页面信息了。
抓取微博信息
首先设置会话对象,保证每次页面请求都能保留cookie信息,换句话说就是每次请求都是登陆状态。然后以post形式向微博的登陆页面提交用户名和密码进行登陆。登录成功后,请求真正需要抓取的页面地址,并进行内容编码。这里抓取的是”蓝鲸碎碎念”的微博首页。
#设置一个会话对象
s = requests.Session()
#以post形式提交登陆用户名和密码
s.post(url=url1, data=payload, headers=headers)
<Response [200]>
#提交请求获取要抓取的页面信息
r=requests.get(url=url2, cookies=cookie, headers=headers)
#获取页面的内容信息
html=r.content
#对页面内容进行编码
html=str(html, encoding = "UTF-8")
#查看页面内容
html
提取信息并进行数据清洗
抓取完页面后,我们使用正则对页面中的信息进行提取,这里提取两个信息,第一是用户昵称。第二是用户性别。
首先使用正则提取用户昵称,然后用if判断并排除重复信息,得到用户的昵称字段。
#提取微博昵称信息
nickname=re.findall(r'nickname=(.*?)\\',html)
#清洗微博用户昵称
nickname_1=[]
for i in nickname:
if not "gender" in i:
nickname_1.append(i)
同样的方式提取用户性别,先使用正则提取,然后通过判断排除重复信息获得微博用户性别字段。
#提取微博用户性别
gender=re.findall(r'gender=(.*?)\\"',html)
#清洗微博用户性别
gender_1=[]
for i in gender:
if not "&" in i:
gender_1.append(i)
生成数据表并导出数据
使用pandas库将微博用户昵称和性别两个字段拼成数据表。并导出为csv格式的文件,以便进行后续的统计和分析工作。
#生成数据表
weibo=pd.DataFrame({'nickname':nickname_1,'gender':gender_1})
#导出为csv文件
weibo.to_csv('weibo.csv')
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