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百度易平台 百度十年战略迷茫

百度十年战略迷茫

框计算

框计算

2009年8月18日,李彦宏在百度技术创新大会上,提出了一个全新的技术概念:框计算。

在大会上,李彦宏这样解释框计算:“框计算为用户提供基于互联网的一站式服务,是一种最简单可依赖的互联网需求交互模式,用户只要在框中输入服务需求,系统就能明确识别这种需求,并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理,最终返回给用户相匹配的结果。”

李彦宏在百度技术创新大会上说:“当框无所不能时,它将无处不在!”

框计算是搜索的进一步,在李彦宏的头脑里,把搜索当成了一种计算,显然框计算是搜索的进一步延伸与扩展。

当时有媒体对框计算进行了解读。

《经济参考报》的报道中称:“英国拉夫堡大学传媒学院网络经济问题研究组研究员王冉认为,通过框计算,百度可以控制搜索结果,用来推广自己的视频、文档分享网站,并能有效地遏制竞争对手;另外,通过合作方式,百度能聚拢更多合作者,“框”进更多资源。因此,百度框计算留给竞争对手和其他网站的路将是两条:一是和百度合作,二是休想在搜索结果中获得好位置。”

框是一种比搜索更加智能的计算。在李彦宏的认知里面,他更加偏向于计算,智能。但框计算是用户主动输入需求,和推荐系统了解用户偏好,系统主动推送内容,有很大的区别。第一个区别是,用户主动提出需求,系统去理解需求,给出内容资源或结果。但技术发展还没有达到这样的高度,可以精确理解用户主动提出的需求。第二,推荐系统是系统主动给用户推送,用户更加方便省事,技术上难度也相对较小。

百度易平台

对框计算的战略落地的后续,2011年,在百度世界大会上,百度推出了易平台。百度易平台深度整合了百度核心技术及服务的智能终端软件平台,并且融合了智能搜索框、强大云服务、贴心本地功能、特色百度应用等功能。

确切地说,百度易平台是一个手机操作系统,基于百度易手机使用。用户在开机的几秒后,就可以快速直达自己需要的搜索内容。但是作为移动终端OS的百度易平台在智能手机操作系统上,并没有明显优势。诺基亚Symbian、黑莓操作系统、iPhone OS、微软Windows Mobile以及谷歌Android,使得市场接近饱和。

到目前为止,百度易手机也只有一款戴尔Streak Pro D43 ,在今天的市场上,几乎没有了声音。

百度开放平台

百度开放平台是框计算战略理念实践的基础设施,包含有“百度信息开放平台”和“百度应用开放平台”。其中,百度信息开放平台对应的便是“阿拉丁计划”,百度应用开放平台则是将数据接口开放给那些提供衣、食、住、行各个领域的服务平台。这是百度从分发信息流量,到分发应用流量的一个节点。

“阿拉丁计划”的目的是为了对信息深度挖掘,即隐藏于“深网”,不易被百度搜索引擎抓取的非web内容。

搜狐IT称,上线不到一年的时间,百度开放平台就与400多家合作伙伴共同推出了超过600多项应用,这些应用覆盖了信息搜索、日常出行、生活娱乐、商务求职、电子商务、投资理财等诸多领域,且大幅提升了用户的搜索体验,为PC时代的互联网生态带来了变革。

百度开放平台的实质就是内容与流量对接和提供应用服务。但是进入移动时代,流量入口更加的分散

百度移动开放平台

在2009年,时任百度市场、商务拓展副总裁的任旭阳说:“随着3G的大规模应用,真正的无线互联网时代已经到来,无线互联网将是百度的下一个战略重点……无线互联网将是IT业界的下一个爆发领域,2009年注定是关键的一年,随着将无线互联网纳入下一个战略重点,百度将在这一领域全面发力。”也就是说,至少在认知方面,百度对于移动互联网的洞察并不落后,且布局的动作也不算慢。

在移动互联网的布局上,最初的百度,试图将PC时代的搜索引擎优势、框计算战略平移到移动互联网上。于是,承载框计算战略落地的百度开放平台开始投入运营不到一年的时间,百度就推出了以移动搜索为核心的百度移动开放平台,布局移动框计算战略。

在国内一线互联网公司努力抢占移动互联网原生App场景入口,全面转型移动互联网时代的时候,李彦宏却在2012年的百度联盟大会上公开表示说:“现在很多公司都在大手笔地投入移动互联网,很像酒驾的情况,很刺激也很危险。每个人都觉得很兴奋,但是没有想到挣钱很难。”

此时的李彦宏似乎还没有认识到移动互联网对流量的分散作用 ,还没有认识到移动时代对百度的搜索业务的冲击。移动APP将分流PC时代的Web入口流量,将改变互联网行业的大格局。此时移动端的超级APP将发挥极大的作用,各个互联网巨头都将拥有自己的超级App,腾讯的微信,阿里的支付宝闪亮登场。

2014年,在移动互联网大潮逼近的时候,百度以19亿美元的高价并购了91无线。但是移动时代,入口很难独占,收购91无线并没有给百度带来全部的移动入口。

中间页

“中间页”这个概念最早是2011年时百度联盟峰会上李彦宏提出的,“在搜索引擎和传统产业中间的状态来给别人提供服务”。

中间页是一个过渡页面,是一个中转站。

2010 年 3 月李彦宏与时任百度联盟总经理的蔡虎有过一次谈话,正是在这次谈话中两人首次提出了中间页概念,李彦宏发现百度只有 1/5 的关键词具有售卖价值,而在这 1/5 的关键词中大量长尾词的价值是被低估的。他们想通过投资或自建一批中间页网站从而提升百度长尾关键词的价值。

将流量尽可能地汇集在百度站内,并在百度的“框”里尽可能多地为用户提供需求。因此,中间页可以看作是框计算概念下,人与服务的连接;也可以看作是对框计算战略的补充。

2011年,百度将“有啊”改版拆分成立了爱乐活。此外,这一战略还引发了百度对视频(爱奇艺)、房产(安居客)、旅行(去哪儿网)、生活服务(爱乐活)等中间页公司的连续投资并购。

如果这一战略落地,那么,中间页理论将生活中各个线下场景聚集在一起,用户可以在百度的搜索框内完成搜索、信息获取、消费、服务等一系列活动,从而获取巨大的流量。

但是移动时代流量很难在统一 。百度还在沿着流量入口和提供应用的思路在尝试。

轻应用

2013年百度在百度世界大会上宣布推出的轻应用。

轻应用由百度提供开发工具、开发资源和后台支撑技术,让开发者将App移植到百度平台,用户可实现无需下载、即搜即用的功能。这与如今腾讯、阿里陆续推出的小程序类似。

但是这一应用的实现的基础在于自身拥有巨大的流量入口,而移动互联网时代流量的分散,百度显然已经不是PC搜索引擎时代的入口流量之王。因此,搜索算法的优化,无法掩饰百度轻应用落地困难。

顾晓波在《失落的轻应用》一文中提到:

”流量太差,好多开发者已经放弃了。……在CocoaChina开发者社区上搜索‘轻应用’,讨论者已寥寥无几。流量少,App的下载链接被放在了明显的位置,一名开发者说:‘我当然愿意把用户圈在自己的应用里。’“

孤独的O2O

《连线》杂志曾经有一个观点,web已死。大致意思是说,传统的搜索引擎是基于web的超链接。互联网时代,主流网站内容、新闻消息对搜索引擎的抓取基本不设限。但是,到了移动互联网时代,App、云应用、社交、物联网让数据爆发性增长,却没有web化,对搜索引擎来说,社交数据、App数据、云数据、物联网数据等是引擎无法抓取的。加上百度曾经的明星产品贴吧、百科、知道、文库、音乐等板块后继乏力,百度在PC时代的独特优势逐渐丧失。

虽然从互联网时代搜索引擎的功能来说,搜索并没有消失。打开App的时候,搜索框仍然存在。只是,人们打开原生App越来越频繁,App内搜索,垂直化搜索的场景越来越多,无疑削弱了百度作为搜索入口的流量。

O2O的风口就出现在这个时间节点,百度不希望错过这个风口。2014年1月百度全资收购糯米网并在2014年3月6日将其更名为百度糯米。但是O2O并不属于“抓流量,框计算”这个战略框架之下。最多O2O算是某种流量入口。O2O重运营、深耕线下的核心竞争力,显然与百度强技术、流量分发的能力并不匹配。

李彦宏曾一度对O2O寄予厚望。在2015年百度糯米战略沟通会上,李彦宏说,“我昨天看了一下,百度账上还有500多亿元现金,我们先拿200亿,把糯米做好。”

但是O2O依然无法撑起百度的流量。最终,百度外卖打包百度流量入口,以8亿美元的价格(5亿美元的出售价加3亿美元的流量资源)出售给饿了么,百度糯米也从重要业务开始边缘化。

百度依然没有认识清楚移动时代意味着什么?移动时代意味着入口的分散,流量入口格局的重塑。移动时代再没有统一的流量入口,各个公司要寻找自己优势入口,如腾讯的社交入口(微信),阿里的电商入口(支付宝),百度的优势入口在哪里?在于信息流的入口,就像后来的今日头条一样。

陆奇对百度战略的梳理

陆奇

2017年1月,陆奇加入百度,担任百度集团总裁兼首席运营官,2月,被任命为百度公司董事及董事会副主席,3月起兼任百度智能驾驶事业群组总经理,2018年7月,陆奇不再担任百度集团总裁兼首席运营官职务。

李彦宏对陆奇评价很高,在接受《第一财经》的采访时,他对媒体讲:“秦失其鹿,天下共逐之。”

陆奇提出四象限理论,为百度重新梳理了战略方向,理清了百度现阶段的主要任务,确立了Feed流、人工智能的主航道;大商业、搜索、地图、知道、百科、糯米等应用环绕的护城河。其中,Feed流为移动基础,人工智能则是百度长久奋斗的目标。

四象限

根据财报显示,陆奇上任后,百度2017年四个季度同比增长6.8%、14.3%、29%和29%,2018年Q1同比增长31%。在陆奇的掌舵之下,市值一度跌至500亿美元的百度,在2017年10月冲破900亿美元。截至陆奇离职时,百度总市值达到975.33亿美金。

陆奇把百度拉回了feed流主航道。人工智能方向的投入,还并不明朗。原因在于人工智能在现阶段还比较初级,只涉及了几个有限的领域,视频,音频等,关键是落地场景太少,百度的无人车在实际落地方面,由于各种原因也遥遥无期。

回归Feed信息流

Feed信息流对百度而言,是一条无法回避的路,是百度优势所在。一方面是趋势使然,是抵御今日头条的方式;另一方面则是因为百度需要现金流来源,需要新的增长点。

在陆奇梳理出百度的“四象限战略”之后,Feed信息流受到重视。

今日头条自称是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,是基于用户兴趣爱好、浏览足迹,利用算法形成用户画像,进行精准信息推荐的产品。

如今承载百度Feed流战略的百度App已经不仅仅是一个单纯的搜索工具。还糅了搜索、信息流、视频功能。其产品逻辑是有事搜一搜,没事看一看。

两者在页面设计和功能,与今日头条App在页面设计、功能等方面高度类似。此外,百度与今日头条在图文、视频等方面布局也有相似之处。例如头条的火山小视频、西瓜视频与百度的好看视频、全民小视频。

内容的质量决定用户的使用时长。因此,2017年,在百度的内部信中,李彦宏宣布将全力出击“内容分发”。2017年的新年演讲中,他也强调,百度未来的增长是信息流。2018年,在《经济观察报》一篇“再造一个‘搜索’百度的信息流战争”的文章中提到,百度Feed流运营负责人白旭在一次面向广告主的沙龙中更是明确说,“我们的愿景是在3年到5年内将feed流广告打造成为第二个凤巢。”

百度发布的2018年财报数据显示,百度App在过去一年日活用户增至1.61亿,同比增长24%,好看视频的日活用户从一年前的100万增长至1900万。在“夯实移动基础,决胜AI时代”的核心战略下,百度在移动产品矩阵的旗舰应用百度App、好看视频、全民小视频用户增长强劲,整体信息流用户使用时长同比增长112%。

Feed信息流的背后是搜索技术的升级,内容、信息分发形式算法的升级。信息的本质抓取、分发机制、精准推荐有赖于技术的提升,而这,才是百度的核心优势。

如今的百度,从搜索时代一路走来,经过互联网时代的种种尝试后,正处于搜索引擎向人工智能过渡时期,Feed信息流阶段。百度这艘巨轮即将驶出移动时代的迷雾,朝着正确的航向进发。

上线 6 年,精“易”求精!百度Apollo开放平台90铸就自动驾驶的“加速度”

从燃油车到新能源再到自动驾驶,汽车行业正在经历一场前所未有的产业变革。在这场变革中,自动驾驶技术成为了竞争激烈的新战场,国内外诸多车企和科技公司纷纷躬身入局,抢占高地。 多方势力搅动之下,与自动驾驶技术相关的问题被重新审视:以技术为驱动的科技巨头如何打造差异化的产品和服务?工具层匮乏的传统汽车制造商是否能找到打破传统枷锁的契机?围绕自动驾驶的人才生态将如何为技术蓄能? 12月19日,百度Apollo开放平台9.0问世,我们看到新版本正在面向所有开发者和生态合作伙伴需求,以更强的算法能力、更灵活易用的工具框架,以及更易拓展的通用场景能力,为更多的传统车企和开发者铺平道路。

再度升级,亮点直指工程、算法、工具、文档!
从2017年Apollo计划正式宣布至今,6年间不断推陈出新。最开始聚焦于基础能力的搭建,到如今侧重场景能力的发展,再到对平台工程易用性的精益求精,始终追求更高的标准和更好的用户体验。 保持创新和高频自我迭代后的百度Apollo开放平台9.0,将如何在提升开发者开发效率的同时,又助力其快速搭建属于自己的自动驾驶系统?CSDN带大家一起看看此次更新的4大亮点。

一是工程框架 。Apollo开放平台9.0对包管理进行全面升级,将模块按照功能的粒度拆分成更小的软件包,使得开发者能根据需求选择使用。同时,平台还提供了各种丰富的功能组件及插件,并对功能扩展进行了提升和优化。这些改进大大提高了Apollo的二次开发能力,使得开发者能够更加高效地利用平台进行应用开发。值得一提的是,Apollo开放平台9.0还首次适配了ARM架构。 二是算法能力 。Apollo开放平台9.0在此前的基础上优化了感知算法,Lidar检测采用了比较新的CenterPoint模型,视觉上采用了Yolo X + Yolo 3D模型,对这两个模型灌入百万级数据训练,召回率和精准率都有大幅提升。此外,还提供了增量训练,支持独立自主完成模型训练,可在维持模型原有检测能力的前提下,显著提升特殊目标和特殊场景的检测能力,从而达到用较低成本轻松提升定制场景的检测效果。并且,全面支持4D毫米波雷达,障碍物检测和极端天气场景安全性都得到了极大增强。 三是新版工具 。在原有工具的基础上,新版本新增了高精地图制图、传感器标定和集成等工具。例如,Apollo开放平台9.0全新升级的Dreamview+在多场景使用、自由布局、数据资源等多个方面进行了全面提升,调试流程更简洁、窗口布局更灵活、资源取用更方便。 四是文档平台 。Apollo开放平台9.0重构了文档平台,实现操作更便捷,阅读更顺畅,内容更充实,有效降低了开发者的学习使用成本。 由此可见,从自动驾驶能力到开发者易用性,Apollo开放平台9.0已是精“易”求精、不断优化,通过降低使用门槛,使更多开发者能够参与到自动驾驶技术的研发中来。

传统车企“借势”入局自动驾驶领域
对于浸润在互联网生态中的传统汽车制造商而言,想要拥抱数字化转型、快速布局自动驾驶的全栈技术,先要“借势”。 特别是商用车领域,想要在控制成本、保证安全的前提下,顺利进入自动驾驶领域,需要面临系统搭建难、开发成本高、硬件支持少、工具效率低等问题。

据了解,Apollo开放平台9.0拥有强大的场景通用能力,更加易用、易拓展,可以实现“开箱即用”,一周内就能完成自动驾驶车辆闭环,此外,Apollo开放平台9.0覆盖场景丰富,1个月即可完成场景应用业务系统闭环作业。这些为传统车企的技术破局创造了更多的机会,帮助自动驾驶系统完整、快速的搭建解决,大大减少研发投入,缩短研发周期。例如,百度与传统大型主机厂商苏州金龙目前已经构建了人才培养、技术培训、商业牵引等全方位的合作新范式。 在人才培养上, 一方面,苏州金龙自动驾驶团队通过Apollo自动驾驶社区各类开放学习资源,帮助应届毕业生快速了解自动驾驶完整架构,初步具备自动驾驶的上手研发能力;另一方面,针对自动驾驶研发中所遇到的难点算法和问题,帮助苏州金龙的工程师通过技术交流,不断提升自身研发技能。 在技术培训上, Apollo开放平台能帮助苏州金龙“站在巨人的肩膀上”。一方面,苏州金龙能基于通用版本做更进一步的迭代和开发,在未来拥有自主可控的自动驾驶能力;另一方面,针对自动驾驶技术难点,Apollo开放平台团队帮助苏州金龙实现了技术突破,解决了苏州金龙瓶颈问题,为自动驾驶车辆实现量产落地提供关键的技术条件。 在商业牵引上, 苏州金龙目前打造的自动驾驶作业车,未来可通过百度自动驾驶教育产品的认证认可,进入Apollo开放平台的教育货架,为苏州金龙未来的自动驾驶业务创造更多商业化落地的路径。

受益与反哺,Apollo 与开发者共成长
毋庸置疑,自动驾驶系统本身存在很高的复杂性,对于基础开发者来说,从基础安装、使用到开发调试,都可能会遇到各种问题。Apollo如何破局? 答案是:人才生态建设。 备受瞩目的Apollo Studio开发者社区,如今已构建了一个集课程、实验、赛事于一体的学习实践平台,社区在线学习人次超过3.8万,累计覆盖全国开设自动驾驶相关专业类的理工院校超70%,985、211理工类院校覆盖率68%,成为国内自动驾驶在线培训规模最大、最有影响力的社区。

简而言之,Apollo Studio开发者社区提供了全方位的学习和实践机会,开发者可以从入门级别的教程开始上手学习,而在受益之外,社区也借助开发者推动其技术发展。 李家鑫便是“受益Apollo”又“反哺Apollo”的开发者之一。 作为Apollo开放平台合作开发的一员,李家鑫从结缘Apollo开放平台到陪伴产品持续迭代优化,已经走过6个年头。 2017年5月,恰逢李家鑫所在团队面临从技术原型机到产品原型机的转型,在进行系统软件平台架构选型调研时,他了解到Apollo平台开源的消息,并立即进行了专项研究评估。于是,在Apollo开放平台的支持下,李家鑫所在团队开始了平台化的迁移工作。由于Apollo优秀的开源架构设计和代码模块良好的易用性,团队仅用两周时间就完成了代码迁移和完整功能在实车上的验证。 在此后产品持续迭代优化的过程中,Apollo开放平台的布道师团队和开发者团队给李家鑫和他所在的团队提供了技术咨询、现场实车调试等支持,帮助他们完成了Apollo核心功能的迁移工作,让他们在传统工控机硬件架构体系之外有了更多的选择。 在与Apollo开放平台合作开发的日子里,李家鑫除了收获了技术能力的提升,也让他从开发者的角色逐步成长为合格创业者的角色。针对此次发布的Apollo 9.0版本,李家鑫站在“造福开发者”的立场上表示:“新增了对于4D毫米波雷达的支持,能让开发者在视觉感知算法为主导的体系外多一种高性价比的辅助传感器选型,并可以沿用原有激光雷达点云处理的算法进行处理。” 不仅如此,Apollo EDU高校计划也正式升级,针对本科层次构建立体化校企合作人才培养解决方案,从教学、师资、创新、实训、合作支撑等多个方面展开深度合作,以提升学生的实践能力和职业素养。 目前,Apollo开放平台汇聚了来自全球170多个国家和地区的16万多名开发者,在Apollo开放平台8.0至9.0开发过程中重构了12万行代码,新增了20万行代码,为平台注入了新的活力和创新。 技术无限,迭代不止。未来Apollo开放平台将如何继续聚焦开发者和生态伙伴的个性化需求,继续拓展能力边界、提升易用性,携手开发者与合作伙伴共创价值,跑出自动驾驶落地应用新速度,我们拭目以待。

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